Utiliser l'IA pour améliorer tes prompts
Oui, on peut très simplement demander à ChatGPT d'améliorer nos prompts. Mais il y a mieux à faire !
Anthropic a développé un outil d'amélioration de prompt, que tu peux retrouver sur la console Anthropic - tu peux aussi y obtenir de l'aide pour écrire un nouveau prompt.
Pour améliorer ton prompt, il te faudra fournir un prompt réutilisable dans "User message". Ce prompt doit contenir des variables entre accolade : {{variable}} comme par exemple un contenu que tu aimerais créer.
N'hésite pas à spécifier en détail ce que tu aimerais améliorer - si tu as déjà testé ton prompt, tu as sans doute déjà repéré des éléments du résultat qui ne sont pas satisfaisants !
Ensuite, laisse l'IA faire le travail, et tu te retrouveras après quelques secondes avec un prompt impeccable !
Fin de la phase OUTLINE
Je viens de boucler la première phase de mon exploration IA.
L'objectif était de me construire une bonne vue d'ensemble du domaine, c'est maintenant chose faite. Toutes mes notes sur l'IA sont désormais publiées sur un sous-domaine secret, que vous pouvez retrouver en cliquant sur ce lien :
La mind map n'a pas bougé cette semaine, elle est toujours disponible ici :
Pendant les deux prochains mois, je vais rentrer dans le dur et continuer mon exploration par une phase FONDATION, dont l'objectif sera d'acquérir les compétences techniques basiques, ainsi qu'une bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'IA.
Je documenterai dans ma newsletter mes apprentissages. Je partagerai également des news, ainsi que les projets que j'aurai réalisé.
Voici le programme :
FONDAMENTAUX ML
Semaines 1-2 :
- Hands-On ML pour comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning, avec des exemples concrets.
- Projet MNIST Classification : Construire un premier classifier d'images pour comprendre le pipeline complet ML : preprocessing, training, évaluation.
Semaines 3-4 :
- The Master Algorithm : Panorama des cinq grandes écoles de pensée du machine learning et de leurs approches distinctes.
- Projet Régression Simple : Prédire une valeur continue en utilisant des features réelles pour maîtriser l'analyse de données et la régression.
DEEP LEARNING & ÉTHIQUE
Semaines 5-6 :
- Deep Learning : La Bible du deep learning qui pose les fondements mathématiques et conceptuels des réseaux de neurones.
- Tutorial PyTorch : Implémenter un réseau de neurones basique pour comprendre les fondamentaux du deep learning et le workflow PyTorch.
Semaines 7-8 :
- Weapons of Math Destruction : Analyse critique des impacts sociétaux des algorithmes et des biais qu'ils peuvent perpétuer ou amplifier.
- Projet Analyse Biais : Auditer un modèle simple pour détecter et mesurer les biais algorithmiques sur des données démographiques.
Je m'efforcerai de rendre mon exploration accessible à tous, sans pour autant perdre en profondeur. Si tu veux échanger sur le sujet ou me poser des questions, tu peux répondre à ce mail ou me contacter sur LinkedIn !
News
- 🤖 Robots Humanoides au CES : La Chine montre sa force avec des robots abordables (13-21k$) capables de tâches domestiques, visant la production de masse d'ici 2025 pour combler une pénurie de main-d'œuvre.
- 🧠 DeepSeek-V3 : Un nouveau modèle d'IA à 671 milliards de paramètres, entraîné pour seulement 5.6M$ (10x moins cher que Llama 3.1), démontrant des performances supérieures avec une architecture MoE innovante.
- 🌐 Restrictions US sur l'Export d'IA : Nouvelle réglementation à 3 niveaux limitant l'exportation des puces et modèles d'IA, avec des restrictions totales pour la Chine et d'autres pays, impactant potentiellement l'industrie tech mondiale.
- 💻 Project Digits : Un "superordinateur personnel" à 3000$ arrive en mai 2025, permettant d'exécuter des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres localement - une alternative abordable aux GPU traditionnels.
Sources :
