Aujourd'hui, j'ai envie de vous parler du cycle de l'innovation. En fait, historiquement, on a plein d'exemples d'innovation et chacune a pris beaucoup de temps pour se démocratiser. Si vous vous intéressez à ce sujet, je vous recommande de lire Electrifying America, qui est un super bouquin sur comment l'électricité s'est répandue à travers les États-Unis.
De manière générale, un progrès technologique majeur, pour qu'il devienne mainstream et impacte la vie de chacun, il faut des dizaines d'années, parfois même des siècles. Le cycle de l'innovation est assez simple en théorie, mais difficile à mettre en place.
Ça commence par la découverte. On a découvert l'électricité, le téléphone, ou on a découvert l'IA, par exemple.
Ensuite, il y a la phase d'industrialisation. On doit transformer cette découverte en GPT, en General Purpose Technology.
Ensuite, il faut que la technologie soit adoptée par le grand public, c'est-à-dire pas juste les early adopters, les premiers grands fans enthousiastes de la technologie, mais vraiment tout le monde. Vous, moi, des personnes d'un peu partout dans le monde, vos grands-parents, tout ça.
Enfin, il y a la phase du changement culturel. Le changement culturel, du coup... Qu'est-ce que c'est ? C'est comment est-ce que notre culture s'adapte pour que la technologie en fasse partie intégrante à tel point qu'elle ne surprend plus personne et qu'elle est devenue une évidence. Par exemple, aujourd'hui, vous utilisez vos smartphones, vous utilisez l'électricité. En tout cas, dans nos pays ethnocentrés, c'est le cas.
Donc, j'ai envie de vous prendre un peu l'exemple de l'IA. En fait, je veux mettre en perspective les avancées formidables qui ont lieu dans l'IA et le temps que ça prend réellement pour que ça devienne adopté vraiment à grande échelle et pour que ça devienne presque une seconde nature et une partie intégrante de notre quotidien.
Donc, la phase de découverte, moi, aujourd'hui, je pense qu'on l'a passée. On est en fin de phase de découverte, en début de phase d'industrialisation.
L'industrialisation, à mes yeux, il y a eu deux poussées d'industrialisation :
- La première, c'était avec les assistants automatiques, genre Siri et Alexa.
- La deuxième, c'est avec ChatGPT et toutes les IAs conversationnelles et génératives.
En revanche, il reste encore un chemin énorme à parcourir pour l'industrialisation complète, c'est-à-dire pour qu'il y ait vraiment des produits utilisables à un coût acceptable, parce qu'aujourd'hui, l'IA, c'est cher, à un coût acceptable par le grand public.
C'est quand même une question de shrinker les coûts et de trouver tous les usages :
- Les robots
- Un dashboard de réalité augmentée
- L'usage médical
- L'usage en finance
- L'usage dans l'industrie pour remplacer le travail, le labeur manuel, tout ça.
Une fois que cette phase d'industrialisation sera finie, qui va prendre probablement quelques décennies, il y aura la phase d'adoption, où il faudra que l'ensemble de la population l'adopte, utilise l'IA au quotidien. Et ça, c'est beaucoup d'évangélisation, c'est un changement culturel.
En fait, ce n'est plus une question de techno à ce niveau-là, c'est une question de changer les mentalités des personnes. Et voilà, je pense que sur plein de sujets comme l'inclusivité, comme l'innovation, comme l'école, l'éducation, on sait très bien que les mindsets immédiatement ont changé.
Enfin, il faudra qu'une fois que les individus ont changé de mindset, il y a un changement à l'échelle culturelle, que notre culture, notre société s'adapte à cela.
Un excellent exemple, c'est la digitalisation. Par exemple, on sait très bien que les entreprises récentes, celles qui ont adopté early cette culture-là, et post-industrialisation, elles ont adopté l'Internet super bien. Une banque en ligne, par exemple, nativement, digitale, c'est super efficace, ça fonctionne, c'est super.
En revanche, les vieilles banques ou les impôts, ou l'URSSAF, ça c'est une question de changement culturel, ce n'est pas encore dans les normes. Il y a eu de l'adoption, mais il n'y a pas encore eu ce changement qui fait qu'on pense nativement avec le monde digital, et ce sera pareil pour l'IA.
Aujourd'hui, pour moi, ça va prendre encore plusieurs décennies. On est quelque part entre les étapes, peut-être on est dans l'étape 2 industrialisation, et on approche l'étape d'adoption, on va peut-être commencer un petit peu, parce qu'il y a quand même pas mal de cas d'usage sur l'IA.
Du coup, aujourd'hui, le grand challenge, si vous avez envie de monter un business là-dessus, pour moi, c'est de packager les services IA de façon à ce qu'ils soient utilisables par tout le monde, super facilement, retirer toute la friction à l'utilisation de l'IA.
Par exemple, on n'est pas encore au stade où on peut parler chez nous et avoir l'IA qui fait un truc super intelligent de manière conversationnelle, comme avec ChargeGPT. En fait, il faudrait une sorte de couplage entre ChargeGPT et Alexa, un truc qui marche bien, parce qu'il y a un petit peu de ça qui existe aujourd'hui, mais ça ne marche pas très bien.
Il faut aussi aider les personnes à intégrer ces services-là dans leur vie. Pour l'instant, ça se fait beaucoup avec du coaching, avec de l'accompagnement, avec de la prestation, mais ce n'est pas encore un truc qui est bien fait.
Et aussi, prouver que l'IA n'est pas dangereux ou faire en sorte que ce ne soit pas dangereux avec tous les risques dont on parle dans Manipulation des Terres, notamment. Et ça, ça va accélérer les changements culturels et l'adoption.
Voilà, c'était un peu mes pensées là-dessus.